Esecuzione locale di OpenClaw
NVIDIA ha presentato OpenClaw, un agente AI "local-first" che sta riscuotendo successo per la sua capacità di operare continuamente sul PC dell'utente. Funziona come un assistente personale, accedendo a file locali, e-mail e applicazioni personali. NVIDIA ha rilasciato una guida dettagliata per l'esecuzione di OpenClaw in locale su PC RTX e DGX Spark, offrendo istruzioni pratiche per un avvio rapido.
Passaggi chiave e configurazione
Tra i passaggi fondamentali per la configurazione di OpenClaw figurano: la configurazione di Windows tramite WSL, l'impostazione di un LLM locale utilizzando LM Studio o Ollama. Vengono inoltre forniti suggerimenti sui modelli da utilizzare in base alla memoria GPU disponibile, che spaziano da modelli compatti da 4B per GPU da 8–12 GB, fino a gpt-oss-120B su DGX Spark con 128 GB di memoria unificata.
JUJUTSU-KAISEN
JUJUTSU-KAISEN
NVIDIA
Vantaggi dell'esecuzione locale
L'esecuzione locale di OpenClaw è particolarmente vantaggiosa dato che l'agente è progettato per essere sempre attivo. Le GPU NVIDIA RTX accelerano l'inferenza LLM attraverso Tensor Core e strumenti ottimizzati per CUDA come Llama.cpp e Ollama. Questo garantisce flussi di lavoro più reattivi e la protezione dei dati sensibili, evitando l'invio al cloud. Una volta configurato, OpenClaw è in grado di redigere automaticamente e-mail, gestire il calendario e monitorare e aggiornare proattivamente i progetti.